为什么要使用FPGA 视频墙控制器?

FPGA代表现场可编程门阵列。 那是一个相当大的数目，所以让我们从一个基本的定义开始。 从本质上讲，FPGA是一种硬件电路，用户可以对其进行编程以执行一个或多个逻辑运算。 再往前走，FPGA是集成电路或IC，它们是芯片上的一组电路，这就是“阵列”部分。 这些电路或阵列是可编程逻辑门，存储器或其他元件的组。

当您需要针对特定​​工作负载优化芯片，或者稍后可能需要在芯片级别进行更改时，您可能会使用 FPGA。 FPGA 的用途涵盖广泛的领域，从视频和成像设备到计算机、汽车、航空航天应用的电路，以及用于专业处理的电子设备等。 FPGA 对于专用集成电路 (ASIC) 或处理器的原型设计特别有用。 FPGA 可以重新编程，直到 ASIC 或处理器设计完成并且没有错误，并且最终 ASIC 的实际制造开始。英特尔本身使用 FPGA 来制作新芯片的原型。

FPGA的新领域：人工智能

如今，FPGA在另一个领域越来越受关注：用于人工智能（AI）的深度神经网络（DNN）。 运行DNN推理模型需要大量的处理能力。 图形处理单元（GPU）通常用于加速推理处理，但是在某些情况下，高性能FPGA在分析用于机器学习的大量数据时实际上可能胜过GPU。

微软已经在利用Intel FPGA的多功能性来加速AI。 微软的Project Brainwave通过Microsoft Azure云服务为客户提供了对Intel Stratix FPGA的访问。 配备有这些FPGA的云服务器已针对运行深度学习模型进行了专门配置。 Microsoft服务使开发人员可以利用FPGA芯片的功能，而无需购买和配置专用的硬件和软件。 相反，开发人员可以使用常见的开源工具，例如Microsoft Cognitive Toolkit或TensorFlow AI开发框架。

面对面向嵌入式系统开发人员的5G和物联网市场的激烈和快速需求挑战，FPGA已成为系统开发的流行选择。通过FPGA弹性的设计框架，可处理大量复杂的数据操作，例如图像信号，声音信号等将有助于追求高弹性和最佳性能。随着越来越多的嵌入式平台开始为AI和IoT应用提供强大的边缘计算功能，FPGA提供了更高的性能，更低的功耗和更大的设计灵活性，开发人员与ASIC相比。

这项研究表明，FPGA市场在未来五年内有望达到5.9亿美元，年均增长率为7.6％。随着英特尔和AMD等大型工厂的不断推广，iSEMC不断致力于创新并提供更智能的产品，它为FPGA提供了高容量，高效率，低延迟，工业质量的高可靠性和业界最完整的规格，这是iSEMC在视频墙控制器领域的最大优势。很久。